يوفر إرشادات لكتابة وقياس نواة CUDA المحسنة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA (H100، A100، T4) التي تستهدف ناشري HuggingFace ومكتبات المحولات. يدعم نماذج مثل LTX-Video وStable Diffusion وLLaMA وMistral وQwen. يتضمن التكامل مع HuggingFace Kernels Hub (get_kernel) لتحميل النوى المترجمة مسبقًا. يتضمن البرامج النصية المعيارية لمقارنة أداء kernel مع تطبيقات خط الأساس.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي cuda-kernels بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: huggingface/kernels.
This skill provides patterns and guidance for developing optimized CUDA kernels targeting NVIDIA GPUs (H100, A100, T4) for use with HuggingFace diffusers and transformers libraries.
Load pre-compiled kernels from HuggingFace Hub (no local compilation):
| diffusers | LTX-Video, Stable Diffusion, FLUX, DiT | RMSNorm, GEGLU, RoPE, AdaLN | | transformers | LLaMA, Mistral, Qwen, Falcon | RMSNorm, Attention |
يوفر إرشادات لكتابة وقياس نواة CUDA المحسنة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA (H100، A100، T4) التي تستهدف ناشري HuggingFace ومكتبات المحولات. يدعم نماذج مثل LTX-Video وStable Diffusion وLLaMA وMistral وQwen. يتضمن التكامل مع HuggingFace Kernels Hub (get_kernel) لتحميل النوى المترجمة مسبقًا. يتضمن البرامج النصية المعيارية لمقارنة أداء kernel مع تطبيقات خط الأساس. المصدر: huggingface/kernels.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/huggingface/kernels --skill cuda-kernelsيوفر إرشادات لكتابة وقياس نواة CUDA المحسنة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA (H100، A100، T4) التي تستهدف ناشري HuggingFace ومكتبات المحولات. يدعم نماذج مثل LTX-Video وStable Diffusion وLLaMA وMistral وQwen. يتضمن التكامل مع HuggingFace Kernels Hub (get_kernel) لتحميل النوى المترجمة مسبقًا. يتضمن البرامج النصية المعيارية لمقارنة أداء kernel مع تطبيقات خط الأساس. المصدر: huggingface/kernels.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/huggingface/kernels --skill cuda-kernels بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/huggingface/kernels