cuda-kernels
✓提供针对针对 HuggingFace 扩散器和变压器库的 NVIDIA GPU（H100、A100、T4）编写和基准测试优化 CUDA 内核的指南。支持 LTX-Video、Stable Diffusion、LLaMA、Mistral 和 Qwen 等模型。包括与 HuggingFace Kernels Hub (get_kernel) 的集成，用于加载预编译的内核。包括基准测试脚本，用于将内核性能与基准实现进行比较。
SKILL.md
This skill provides patterns and guidance for developing optimized CUDA kernels targeting NVIDIA GPUs (H100, A100, T4) for use with HuggingFace diffusers and transformers libraries.
Load pre-compiled kernels from HuggingFace Hub (no local compilation):
| diffusers | LTX-Video, Stable Diffusion, FLUX, DiT | RMSNorm, GEGLU, RoPE, AdaLN | | transformers | LLaMA, Mistral, Qwen, Falcon | RMSNorm, Attention |
提供针对针对 HuggingFace 扩散器和变压器库的 NVIDIA GPU（H100、A100、T4）编写和基准测试优化 CUDA 内核的指南。支持 LTX-Video、Stable Diffusion、LLaMA、Mistral 和 Qwen 等模型。包括与 HuggingFace Kernels Hub (get_kernel) 的集成，用于加载预编译的内核。包括基准测试脚本，用于将内核性能与基准实现进行比较。 来源：huggingface/kernels。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/huggingface/kernels --skill cuda-kernels- 分类
- *创意媒体
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 cuda-kernels？
提供针对针对 HuggingFace 扩散器和变压器库的 NVIDIA GPU（H100、A100、T4）编写和基准测试优化 CUDA 内核的指南。支持 LTX-Video、Stable Diffusion、LLaMA、Mistral 和 Qwen 等模型。包括与 HuggingFace Kernels Hub (get_kernel) 的集成，用于加载预编译的内核。包括基准测试脚本，用于将内核性能与基准实现进行比较。 来源：huggingface/kernels。
如何安装 cuda-kernels？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/huggingface/kernels --skill cuda-kernels 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/huggingface/kernels
详情
- 分类
- *创意媒体
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17