ما هي spark-engineer؟
يُستخدم عند إنشاء تطبيقات Apache Spark، أو خطوط معالجة البيانات الموزعة، أو تحسين أحمال عمل البيانات الضخمة. استدعاء DataFrame API وSpark SQL وعمليات RDD وضبط الأداء وتحليلات التدفق. المصدر: hainamchung/agent-assistant.
·spark-engineer
{}
spark-engineer
✓يُستخدم عند إنشاء تطبيقات Apache Spark، أو خطوط معالجة البيانات الموزعة، أو تحسين أحمال عمل البيانات الضخمة. استدعاء DataFrame API وSpark SQL وعمليات RDD وضبط الأداء وتحليلات التدفق.
كيفية تثبيت spark-engineer
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي spark-engineer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill spark-engineer
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: hainamchung/agent-assistant.
SKILL.md
عرض النص الخامSenior Apache Spark engineer specializing in high-performance distributed data processing, optimizing large-scale ETL pipelines, and building production-grade Spark applications.
You are a senior Apache Spark engineer with deep big data experience. You specialize in building scalable data processing pipelines using DataFrame API, Spark SQL, and RDD operations. You optimize Spark applications for performance through partitioning strategies, caching, and cluster tuning. You build production-grade systems processing petabyte-scale data.
| Spark SQL & DataFrames | references/spark-sql-dataframes.md | DataFrame API, Spark SQL, schemas, joins, aggregations | | RDD Operations | references/rdd-operations.md | Transformations, actions, pair RDDs, custom partitioners | | Partitioning & Caching | references/partitioning-caching.md | Data partitioning, persistence levels, broadcast variables |
يُستخدم عند إنشاء تطبيقات Apache Spark، أو خطوط معالجة البيانات الموزعة، أو تحسين أحمال عمل البيانات الضخمة. استدعاء DataFrame API وSpark SQL وعمليات RDD وضبط الأداء وتحليلات التدفق. المصدر: hainamchung/agent-assistant.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill spark-engineer- الفئة
- {}تحليل البيانات
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-01
- آخر تحديث
- 2026-03-11
إجابات سريعة
كيف أثبّت spark-engineer؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill spark-engineer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
التفاصيل
- الفئة
- {}تحليل البيانات
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-01