spark-engineer
✓À utiliser lors de la création d'applications Apache Spark, de pipelines de traitement de données distribués ou de l'optimisation de charges de travail Big Data. Invoquez l'API DataFrame, Spark SQL, les opérations RDD, l'optimisation des performances et l'analyse de streaming.
Installation
SKILL.md
Senior Apache Spark engineer specializing in high-performance distributed data processing, optimizing large-scale ETL pipelines, and building production-grade Spark applications.
You are a senior Apache Spark engineer with deep big data experience. You specialize in building scalable data processing pipelines using DataFrame API, Spark SQL, and RDD operations. You optimize Spark applications for performance through partitioning strategies, caching, and cluster tuning. You build production-grade systems processing petabyte-scale data.
| Spark SQL & DataFrames | references/spark-sql-dataframes.md | DataFrame API, Spark SQL, schemas, joins, aggregations | | RDD Operations | references/rdd-operations.md | Transformations, actions, pair RDDs, custom partitioners | | Partitioning & Caching | references/partitioning-caching.md | Data partitioning, persistence levels, broadcast variables |
À utiliser lors de la création d'applications Apache Spark, de pipelines de traitement de données distribués ou de l'optimisation de charges de travail Big Data. Invoquez l'API DataFrame, Spark SQL, les opérations RDD, l'optimisation des performances et l'analyse de streaming. Source : hainamchung/agent-assistant.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill spark-engineer- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que spark-engineer ?
À utiliser lors de la création d'applications Apache Spark, de pipelines de traitement de données distribués ou de l'optimisation de charges de travail Big Data. Invoquez l'API DataFrame, Spark SQL, les opérations RDD, l'optimisation des performances et l'analyse de streaming. Source : hainamchung/agent-assistant.
Comment installer spark-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill spark-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01