استخدم "التجديد السريع للمخزون" كإشارة تحذيرية قصيرة المدى لتقييم ما إذا كانت أسعار النحاس تقترب من أعلى مستوياتها على المدى القصير، في حين توفر أيضًا قراءة مئوية تاريخية حول "ما إذا كانت رخيصة نسبيًا على المدى الطويل".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي analyze-copper-inventory-rebuild-signal بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: fatfingererr/macro-skills.
| 短線 | 是否「有點超前」？ | SHFE 回補速度 z-score + 庫存水位 | CAUTION / NEUTRAL / SUPPORTIVE | | 長線 | 是否「仍偏便宜」？ | 銅價歷史分位數（10 年） | CHEAP / FAIR / RICH |
| SHFE 銅庫存 | MacroMicro (CDP) | https://en.macromicro.me/series/8743/copper-shfe-warehouse-stock | | COMEX 銅庫存 | MacroMicro (CDP) | https://www.macromicro.me/series/8742/copper-comex-warehouse-stock | | 銅期貨價格 | Yahoo Finance | HG=F（COMEX 銅期貨連續近月） |
| 1, "快速", "quick", "check", "狀態" | 執行 python scripts/inventorysignalanalyzer.py --quick | | 2, "完整", "full", "驗證", "backtest" | 執行 python scripts/inventorysignalanalyzer.py --full | | 3, "長期", "分位數", "percentile", "cheap" | 執行 python scripts/inventorysignalanalyzer.py --long-term |
استخدم "التجديد السريع للمخزون" كإشارة تحذيرية قصيرة المدى لتقييم ما إذا كانت أسعار النحاس تقترب من أعلى مستوياتها على المدى القصير، في حين توفر أيضًا قراءة مئوية تاريخية حول "ما إذا كانت رخيصة نسبيًا على المدى الطويل". المصدر: fatfingererr/macro-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-inventory-rebuild-signalاستخدم "التجديد السريع للمخزون" كإشارة تحذيرية قصيرة المدى لتقييم ما إذا كانت أسعار النحاس تقترب من أعلى مستوياتها على المدى القصير، في حين توفر أيضًا قراءة مئوية تاريخية حول "ما إذا كانت رخيصة نسبيًا على المدى الطويل". المصدر: fatfingererr/macro-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-inventory-rebuild-signal بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/fatfingererr/macro-skills