·analyze-copper-inventory-rebuild-signal
</>

analyze-copper-inventory-rebuild-signal

fatfingererr/macro-skills

用「庫存快速回補」作為短期警戒訊號,評估銅價是否接近短線高點,同時給出一個「長期是否偏便宜」的歷史分位數判讀。

3Instalaciones·0Tendencia·@fatfingererr

Instalación

$npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-inventory-rebuild-signal

SKILL.md

| 短線 | 是否「有點超前」? | SHFE 回補速度 z-score + 庫存水位 | CAUTION / NEUTRAL / SUPPORTIVE | | 長線 | 是否「仍偏便宜」? | 銅價歷史分位數(10 年) | CHEAP / FAIR / RICH |

| SHFE 銅庫存 | MacroMicro (CDP) | https://en.macromicro.me/series/8743/copper-shfe-warehouse-stock | | COMEX 銅庫存 | MacroMicro (CDP) | https://www.macromicro.me/series/8742/copper-comex-warehouse-stock | | 銅期貨價格 | Yahoo Finance | HG=F(COMEX 銅期貨連續近月) |

| 1, "快速", "quick", "check", "狀態" | 執行 python scripts/inventorysignalanalyzer.py --quick | | 2, "完整", "full", "驗證", "backtest" | 執行 python scripts/inventorysignalanalyzer.py --full | | 3, "長期", "分位數", "percentile", "cheap" | 執行 python scripts/inventorysignalanalyzer.py --long-term |

用「庫存快速回補」作為短期警戒訊號,評估銅價是否接近短線高點,同時給出一個「長期是否偏便宜」的歷史分位數判讀。 Fuente: fatfingererr/macro-skills.

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-inventory-rebuild-signal
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-11
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es analyze-copper-inventory-rebuild-signal?

用「庫存快速回補」作為短期警戒訊號,評估銅價是否接近短線高點,同時給出一個「長期是否偏便宜」的歷史分位數判讀。 Fuente: fatfingererr/macro-skills.

¿Cómo instalo analyze-copper-inventory-rebuild-signal?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill analyze-copper-inventory-rebuild-signal Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/fatfingererr/macro-skills