·coreml

يمكنك دمج نماذج Core ML وتحسينها في تطبيقات iOS لاستدلال التعلم الآلي على الجهاز. يغطي تحميل النماذج (.mlmodelc، .mlpackage)، والتنبؤات باستخدام الفئات التي تم إنشاؤها تلقائيًا وMLFeatureProvider، وتكوين وحدة الحساب (CPU، وGPU، وNeural Engine)، وMLTensor، وVNCoreMLRequest، وMLComputePlan، وخطوط الأنابيب متعددة النماذج، واستراتيجيات النشر. يُستخدم عند تحميل نماذج Core ML، أو عمل تنبؤات، أو تكوين وحدات الحوسبة، أو تحديد أداء النموذج.

55التثبيتات·26الرائج·@dpearson2699

التثبيت

$npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml

كيفية تثبيت coreml

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي coreml بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: dpearson2699/swift-ios-skills.

Load, configure, and run Core ML models in iOS apps. This skill covers the Swift side: model loading, prediction, MLTensor, profiling, and deployment. Target iOS 26+ with Swift 6.2, backward-compatible to iOS 14 unless noted.

Scope boundary: Python-side model conversion, optimization (quantization, palettization, pruning), and framework selection live in the apple-on-device-ai skill. This skill owns Swift integration only.

See references/coreml-swift-integration.md for complete code patterns including actor-based caching, batch inference, image preprocessing, and testing.

يمكنك دمج نماذج Core ML وتحسينها في تطبيقات iOS لاستدلال التعلم الآلي على الجهاز. يغطي تحميل النماذج (.mlmodelc، .mlpackage)، والتنبؤات باستخدام الفئات التي تم إنشاؤها تلقائيًا وMLFeatureProvider، وتكوين وحدة الحساب (CPU، وGPU، وNeural Engine)، وMLTensor، وVNCoreMLRequest، وMLComputePlan، وخطوط الأنابيب متعددة النماذج، واستراتيجيات النشر. يُستخدم عند تحميل نماذج Core ML، أو عمل تنبؤات، أو تكوين وحدات الحوسبة، أو تحديد أداء النموذج. المصدر: dpearson2699/swift-ios-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-03-09
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from dpearson2699/swift-ios-skills

إجابات سريعة

ما هي coreml؟

يمكنك دمج نماذج Core ML وتحسينها في تطبيقات iOS لاستدلال التعلم الآلي على الجهاز. يغطي تحميل النماذج (.mlmodelc، .mlpackage)، والتنبؤات باستخدام الفئات التي تم إنشاؤها تلقائيًا وMLFeatureProvider، وتكوين وحدة الحساب (CPU، وGPU، وNeural Engine)، وMLTensor، وVNCoreMLRequest، وMLComputePlan، وخطوط الأنابيب متعددة النماذج، واستراتيجيات النشر. يُستخدم عند تحميل نماذج Core ML، أو عمل تنبؤات، أو تكوين وحدات الحوسبة، أو تحديد أداء النموذج. المصدر: dpearson2699/swift-ios-skills.

كيف أثبّت coreml؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill coreml بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-09