·deep-research

إجراء بحث عميق حول أي موضوع من خلال تصميم التحقيق المنظم. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحليل شامل ومتعدد المصادر - وليس بحثًا سريعًا. المحفزات: بحث عميق، أو تحليل شامل، أو تقرير بحثي، أو مقارنة X مقابل Y، أو تحليل الاتجاهات، أو التحقيق، أو أي طلب يتطلب التوليف عبر وجهات نظر متعددة. لا تستخدم للأسئلة البسيطة التي يمكن الإجابة عليها من خلال عملية بحث واحدة أو مرتين أو لتصحيح الأخطاء.

21التثبيتات·0الرائج·@caldiaworks

التثبيت

$npx skills add https://github.com/caldiaworks/caldiaworks-marketplace --skill deep-research

كيفية تثبيت deep-research

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي deep-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/caldiaworks/caldiaworks-marketplace --skill deep-research
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: caldiaworks/caldiaworks-marketplace.

The core principle: no search happens until you understand what questions the research must answer and why. This separates genuine research from "search and summarize."

You are the LeadResearcher — the orchestrator. Your job is to plan, delegate, synthesize, and verify. Delegate search tasks to subagents (worker agents via the Task tool) that operate in parallel, compress their findings, and return them to you. If the Task tool is unavailable in your environment, execute searches directly but still follow the same structured approach — evaluate sources, compress findings, and tra...

Receive the user's theme. Before touching any search tool, reason about what this research needs to answer.

إجراء بحث عميق حول أي موضوع من خلال تصميم التحقيق المنظم. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحليل شامل ومتعدد المصادر - وليس بحثًا سريعًا. المحفزات: بحث عميق، أو تحليل شامل، أو تقرير بحثي، أو مقارنة X مقابل Y، أو تحليل الاتجاهات، أو التحقيق، أو أي طلب يتطلب التوليف عبر وجهات نظر متعددة. لا تستخدم للأسئلة البسيطة التي يمكن الإجابة عليها من خلال عملية بحث واحدة أو مرتين أو لتصحيح الأخطاء. المصدر: caldiaworks/caldiaworks-marketplace.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/caldiaworks/caldiaworks-marketplace --skill deep-research
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-23
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from caldiaworks/caldiaworks-marketplace

إجابات سريعة

ما هي deep-research؟

إجراء بحث عميق حول أي موضوع من خلال تصميم التحقيق المنظم. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحليل شامل ومتعدد المصادر - وليس بحثًا سريعًا. المحفزات: بحث عميق، أو تحليل شامل، أو تقرير بحثي، أو مقارنة X مقابل Y، أو تحليل الاتجاهات، أو التحقيق، أو أي طلب يتطلب التوليف عبر وجهات نظر متعددة. لا تستخدم للأسئلة البسيطة التي يمكن الإجابة عليها من خلال عملية بحث واحدة أو مرتين أو لتصحيح الأخطاء. المصدر: caldiaworks/caldiaworks-marketplace.

كيف أثبّت deep-research؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/caldiaworks/caldiaworks-marketplace --skill deep-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/caldiaworks/caldiaworks-marketplace

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-23