إجراء هندسة عكسية لمنتج ما في كتالوج ميزات يمكن التحقق منه ميكانيكيًا + خريطة التعليمات البرمجية + المواصفات باستخدام حلقة بنمط RPI. المشغلات: منتج الهندسة العكسية، مجموعة الميزات الكاملة للكتالوج، المستندات-> تعيين التعليمات البرمجية، جرد الميزات، خريطة التعليمات البرمجية، "حلقة رالف"، رسم خرائط حدود SaaS، الهندسة العكسية للتدقيق الأمني، التحليل الثنائي المعتمد.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي reverse-engineer-rpi بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: boshu2/agentops.
Reverse-engineer a product into a mechanically verifiable feature inventory + registry + spec set, with optional security-audit artifacts and validation gates.
If you do not have explicit written authorization to analyze that binary, do not run the above. Use the included demo fixture instead (see Self-Test below).
This generates the required outputs under outputdir/ and (when applicable) .agents/council/ and .agents/learnings/.
إجراء هندسة عكسية لمنتج ما في كتالوج ميزات يمكن التحقق منه ميكانيكيًا + خريطة التعليمات البرمجية + المواصفات باستخدام حلقة بنمط RPI. المشغلات: منتج الهندسة العكسية، مجموعة الميزات الكاملة للكتالوج، المستندات-> تعيين التعليمات البرمجية، جرد الميزات، خريطة التعليمات البرمجية، "حلقة رالف"، رسم خرائط حدود SaaS، الهندسة العكسية للتدقيق الأمني، التحليل الثنائي المعتمد. المصدر: boshu2/agentops.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill reverse-engineer-rpiإجراء هندسة عكسية لمنتج ما في كتالوج ميزات يمكن التحقق منه ميكانيكيًا + خريطة التعليمات البرمجية + المواصفات باستخدام حلقة بنمط RPI. المشغلات: منتج الهندسة العكسية، مجموعة الميزات الكاملة للكتالوج، المستندات-> تعيين التعليمات البرمجية، جرد الميزات، خريطة التعليمات البرمجية، "حلقة رالف"، رسم خرائط حدود SaaS، الهندسة العكسية للتدقيق الأمني، التحليل الثنائي المعتمد. المصدر: boshu2/agentops.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill reverse-engineer-rpi بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/boshu2/agentops