التحقق من صحة المواصفات المستندة إلى قائمة التحقق. يقوم بإنشاء قوائم مرجعية صريحة من Fail-taxonomy.md، وتشغيل الأدوات المتاحة، ثم إرسال الوكلاء للتحقق من عناصر قائمة التحقق. المشغلات: "ما قبل الوفاة"، "التحقق من صحة المواصفات"، "ما الخطأ الذي يمكن أن يحدث".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي pre-mortem بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: boshu2/agentops.
Quick Ref: Checklist generation -> Tooling -> Agent verification. Output: .agents/pre-mortems/.md
YOU MUST EXECUTE THIS WORKFLOW. Do not just describe it.
Architecture: Generate explicit checklist from failure-taxonomy.md BEFORE reading spec. Tools verify what's verifiable. Agents check what requires judgment. Every finding must have location (line number) and specific fix.
التحقق من صحة المواصفات المستندة إلى قائمة التحقق. يقوم بإنشاء قوائم مرجعية صريحة من Fail-taxonomy.md، وتشغيل الأدوات المتاحة، ثم إرسال الوكلاء للتحقق من عناصر قائمة التحقق. المشغلات: "ما قبل الوفاة"، "التحقق من صحة المواصفات"، "ما الخطأ الذي يمكن أن يحدث". المصدر: boshu2/agentops.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill pre-mortemالتحقق من صحة المواصفات المستندة إلى قائمة التحقق. يقوم بإنشاء قوائم مرجعية صريحة من Fail-taxonomy.md، وتشغيل الأدوات المتاحة، ثم إرسال الوكلاء للتحقق من عناصر قائمة التحقق. المشغلات: "ما قبل الوفاة"، "التحقق من صحة المواصفات"، "ما الخطأ الذي يمكن أن يحدث". المصدر: boshu2/agentops.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/boshu2/agentops --skill pre-mortem بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/boshu2/agentops