تصميم تجارب مبنية على الفرضيات واختبارات أ/ب باستخدام المنهجية المناسبة. يُستخدم عندما يُطلب منك تصميم اختبار أ/ب، أو التحقق من صحة الفرضية، أو التخطيط لتجربة، أو إعداد اختبار لتغيير المنتج. يغطي كتابة الفرضيات، وحجم العينة، والأخطاء الشائعة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي experiment-design بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: assimovt/productskills.
Design experiments that actually prove something. Most A/B tests fail because they test vague ideas, run too short, or peek at results. A well-designed experiment has a clear hypothesis, adequate power, and a pre-committed analysis plan.
Every experiment starts with a written hypothesis before any work begins:
"If we [make this specific change] for [this audience], then [this metric] will [change in this direction] by [this amount], because [this reason based on evidence]."
تصميم تجارب مبنية على الفرضيات واختبارات أ/ب باستخدام المنهجية المناسبة. يُستخدم عندما يُطلب منك تصميم اختبار أ/ب، أو التحقق من صحة الفرضية، أو التخطيط لتجربة، أو إعداد اختبار لتغيير المنتج. يغطي كتابة الفرضيات، وحجم العينة، والأخطاء الشائعة. المصدر: assimovt/productskills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill experiment-designتصميم تجارب مبنية على الفرضيات واختبارات أ/ب باستخدام المنهجية المناسبة. يُستخدم عندما يُطلب منك تصميم اختبار أ/ب، أو التحقق من صحة الفرضية، أو التخطيط لتجربة، أو إعداد اختبار لتغيير المنتج. يغطي كتابة الفرضيات، وحجم العينة، والأخطاء الشائعة. المصدر: assimovt/productskills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill experiment-design بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/assimovt/productskills