ملحق Huawei Ascend لفحص بيئة PyTorch (torch_npu) ونشره وتوجيهات القدرة. يتم تطبيقه تلقائيًا عندما يستخدم المستخدمون @torch_npu، أو Ascend NPU، أو CANN، أو عندما يحتاجون إلى ترحيل PyTorch إلى NPU؛ عندما يستخدم المستخدمون @torch_npu_doc، توفر الوثائق المرجعية القائمة على المهارات أوصافًا لقدرات التوثيق الصينية داخل المشروع.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي torch_npu بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
检查 PyTorch 与 Python 版本是否在配套范围内（参见 README.zh.md 中的「PyTorch与Python版本配套表」）：
| 设备与内存 | torch.npu：设备管理、devicecount、currentdevice、setdevice、synchronize、Stream/Event、内存统计与分配（memoryallocated、emptycache、MemPool 等）。 | | 张量/存储 | tensor.npu()、tensor.isnpu、NPU Storage、序列化 torch.save/load 支持 NPU，DDP/多进程 reductions。 | | 训练/优化 | torch.npu.amp 混合精度、torchnpu.optim、FSDP 补丁（ShardedGradScaler）、梯度检查点默认 NPU。 |
| 分布式 | torchnpu.distributed：HCCL/LCCL 后端、ishcclavailable、reinitprocessgroup、RPC、symmetric memory、DTensor 规则。 | | 扩展 API | torchnpu.contrib：NMS、IoU 系列、ROIAlign、DCN、FusedAttention、自定义模块（如 DropoutWithByteMask）等。 | | 图与编译 | NPU Graph（npugraphify）、Dynamo、Inductor、torch.compile 支持 NPU。 |
ملحق Huawei Ascend لفحص بيئة PyTorch (torch_npu) ونشره وتوجيهات القدرة. يتم تطبيقه تلقائيًا عندما يستخدم المستخدمون @torch_npu، أو Ascend NPU، أو CANN، أو عندما يحتاجون إلى ترحيل PyTorch إلى NPU؛ عندما يستخدم المستخدمون @torch_npu_doc، توفر الوثائق المرجعية القائمة على المهارات أوصافًا لقدرات التوثيق الصينية داخل المشروع. المصدر: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill torch_npuBrowse more skills from ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills
ملحق Huawei Ascend لفحص بيئة PyTorch (torch_npu) ونشره وتوجيهات القدرة. يتم تطبيقه تلقائيًا عندما يستخدم المستخدمون @torch_npu، أو Ascend NPU، أو CANN، أو عندما يحتاجون إلى ترحيل PyTorch إلى NPU؛ عندما يستخدم المستخدمون @torch_npu_doc، توفر الوثائق المرجعية القائمة على المهارات أوصافًا لقدرات التوثيق الصينية داخل المشروع. المصدر: ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill torch_npu بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills