prompt-engineering
当您为代理编写命令、挂钩、技能或子代理或任何其他 LLM 交互的提示时，请使用此技能，包括优化提示、改进 LLM 输出或设计生产提示模板。
SKILL.md
Advanced prompt engineering techniques to maximize LLM performance, reliability, and controllability.
Effective prompt engineering combines structured patterns, iterative optimization, and psychological principles to achieve consistent, high-quality LLM outputs. This skill covers core capabilities, key patterns, best practices, and production-ready templates.
当您为代理编写命令、挂钩、技能或子代理或任何其他 LLM 交互的提示时，请使用此技能，包括优化提示、改进 LLM 输出或设计生产提示模板。 来源：zpankz/mcp-skillset。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompt-engineering 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompt-engineering- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 prompt-engineering？
当您为代理编写命令、挂钩、技能或子代理或任何其他 LLM 交互的提示时，请使用此技能，包括优化提示、改进 LLM 输出或设计生产提示模板。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 prompt-engineering？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompt-engineering 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- user
- 收录时间
- 2026-02-01