llm-streaming
✓LLM 流响应模式。在实现实时令牌流、AI 响应的服务器发送事件或使用工具调用进行流式传输时使用。
SKILL.md
| Protocol | SSE for web, WebSocket for bidirectional | | Buffer size | 50-200 tokens | | Timeout | 30-60s for long responses | | Retry | Reconnect on disconnect |
token-streaming Keywords: streaming, token, stream response, real-time, incremental Solves:
sse-responses Keywords: SSE, Server-Sent Events, event stream, text/event-stream Solves:
LLM 流响应模式。在实现实时令牌流、AI 响应的服务器发送事件或使用工具调用进行流式传输时使用。 来源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-streaming- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 llm-streaming？
LLM 流响应模式。在实现实时令牌流、AI 响应的服务器发送事件或使用工具调用进行流式传输时使用。 来源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
如何安装 llm-streaming？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-streaming 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01