·plotly

Python 的高级交互式图形库。非常适合基于 Web 的可视化、3D 绘图和复杂的交互式仪表板。它基于plotly.js 构建,允许用户在基于浏览器的环境中缩放、平移和悬停在数据点上。用于交互式图表、Web 应用程序、Jupyter 笔记本、3D 数据可视化、地理地图、财务图表、动画、时间序列分析以及使用 Dash 构建生产就绪的仪表板。

7安装·1热度·@tondevrel

安装

$npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill plotly

如何安装 plotly

通过命令行快速安装 plotly AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill plotly
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:tondevrel/scientific-agent-skills。

SKILL.md

查看原文

Plotly provides a wide range of interactive charts. Its "Plotly Express" API is designed for speed and ease of use with tidy DataFrames, while "Graph Objects" offers low-level control over every trace and attribute.

Official docs: https://plotly.com/python/ Plotly Express: https://plotly.com/python/plotly-express/ Search patterns: px.scatter, go.Figure, fig.updatelayout, fig.writehtml, px.choropleth

| Feature | Plotly Express (px) | Graph Objects (go) |

Python 的高级交互式图形库。非常适合基于 Web 的可视化、3D 绘图和复杂的交互式仪表板。它基于plotly.js 构建,允许用户在基于浏览器的环境中缩放、平移和悬停在数据点上。用于交互式图表、Web 应用程序、Jupyter 笔记本、3D 数据可视化、地理地图、财务图表、动画、时间序列分析以及使用 Dash 构建生产就绪的仪表板。 来源:tondevrel/scientific-agent-skills。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill plotly
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-02-25
更新时间
2026-03-10

Browse more skills from tondevrel/scientific-agent-skills

快速解答

什么是 plotly?

Python 的高级交互式图形库。非常适合基于 Web 的可视化、3D 绘图和复杂的交互式仪表板。它基于plotly.js 构建,允许用户在基于浏览器的环境中缩放、平移和悬停在数据点上。用于交互式图表、Web 应用程序、Jupyter 笔记本、3D 数据可视化、地理地图、财务图表、动画、时间序列分析以及使用 Dash 构建生产就绪的仪表板。 来源:tondevrel/scientific-agent-skills。

如何安装 plotly?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills --skill plotly 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills

详情

分类
{}数据分析
来源
skills.sh
收录时间
2026-02-25