knowledge-discovery
✓使用分层方法发现相关技能和知识。 SKIP 用于简单任务，QUICK 用于单一技能，STANDARD 用于多技能，DEEP 用于完整功能实现。根据任务复杂性自动选择层。
SKILL.md
Adaptive discovery skill with tiered efficiency for different task complexities.
| Tier | When to Use | Files Read | Time Cost |
| SKIP | Simple/obvious tasks, single file edits | 0 | 0s | | QUICK | Single-skill tasks, known patterns | Quick ref only | 2s | | STANDARD | Multi-skill tasks, unfamiliar patterns | INDEX + GRAPH | 10s | | DEEP | Full feature implementation, CRUD flows | All 4 steps | 15-20s |
使用分层方法发现相关技能和知识。 SKIP 用于简单任务，QUICK 用于单一技能，STANDARD 用于多技能，DEEP 用于完整功能实现。根据任务复杂性自动选择层。 来源：thapaliyabikendra/ai-artifacts。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill knowledge-discovery- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 knowledge-discovery？
使用分层方法发现相关技能和知识。 SKIP 用于简单任务，QUICK 用于单一技能，STANDARD 用于多技能，DEEP 用于完整功能实现。根据任务复杂性自动选择层。 来源：thapaliyabikendra/ai-artifacts。
如何安装 knowledge-discovery？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill knowledge-discovery 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01