什么是 firecrawl-research-patterns?
程序化 Firecrawl 使用、自托管操作、学术论文路由、递归深度研究和原始语料库持久性。触发器 - firecrawl 搜索、firecrawl scrap、学术论文、arxiv、深度研究、递归搜索、研究模式、语料库持久性、firecrawl、自托管抓取、网络抓取、scraper 包装器、littleblack、ZeroTier 抓取。 来源:terrylica/cc-skills。
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通过命令行快速安装 firecrawl-research-patterns AI 技能到你的开发环境
来源:terrylica/cc-skills。
Programmatic patterns for using self-hosted Firecrawl in research workflows — search, scrape, route academic papers, run recursive deep research, and persist raw results for future re-analysis. Also covers self-hosted deployment, health checks, and recovery.
For archiving AI chat conversations (ChatGPT/Gemini shares), see Skill(gh-tools:research-archival).
MANDATORY: Select and load the appropriate template before any research work.
程序化 Firecrawl 使用、自托管操作、学术论文路由、递归深度研究和原始语料库持久性。触发器 - firecrawl 搜索、firecrawl scrap、学术论文、arxiv、深度研究、递归搜索、研究模式、语料库持久性、firecrawl、自托管抓取、网络抓取、scraper 包装器、littleblack、ZeroTier 抓取。 来源:terrylica/cc-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill firecrawl-research-patterns程序化 Firecrawl 使用、自托管操作、学术论文路由、递归深度研究和原始语料库持久性。触发器 - firecrawl 搜索、firecrawl scrap、学术论文、arxiv、深度研究、递归搜索、研究模式、语料库持久性、firecrawl、自托管抓取、网络抓取、scraper 包装器、littleblack、ZeroTier 抓取。 来源:terrylica/cc-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill firecrawl-research-patterns 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/terrylica/cc-skills