icml-reviewer
✓论文审稿人按照官方 ICML 审稿人指南评估机器学习研究项目。提供全面的审查，并在所有关键维度上提供可操作的反馈：主张/证据、与先前工作的关系、原创性、重要性、清晰度和可重复性。还提供有关不完整的草稿、提案和研究代码存储库的形成性反馈。 强制触发：论文评审、ICML 评审、论文评审、评估论文、研究论文反馈、ML 论文评审、会议评审、学术评审、论文评论、NeurIPS 评审、ICLR 评审、项目提案、研究提案、论文草稿、早期反馈、不完整论文、正在进行的工作、WIP 评审、评审回购、评审代码库、研究项目评审
SKILL.md
Enables rigorous review of ML research papers following official ICML guidelines.
For complete papers, extract: title, abstract, main claims, methodology, experiments, results. Identify paper type: theoretical, methodological, algorithmic, empirical, bridge paper, or application-driven.
For code repositories, first explore: read README, scan code structure, find experiment scripts/results, identify the research question and what's implemented.
论文审稿人按照官方 ICML 审稿人指南评估机器学习研究项目。提供全面的审查，并在所有关键维度上提供可操作的反馈：主张/证据、与先前工作的关系、原创性、重要性、清晰度和可重复性。还提供有关不完整的草稿、提案和研究代码存储库的形成性反馈。 强制触发：论文评审、ICML 评审、论文评审、评估论文、研究论文反馈、ML 论文评审、会议评审、学术评审、论文评论、NeurIPS 评审、ICLR 评审、项目提案、研究提案、论文草稿、早期反馈、不完整论文、正在进行的工作、WIP 评审、评审回购、评审代码库、研究项目评审 来源：sundial-org/skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/sundial-org/skills --skill icml-reviewer- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 icml-reviewer？
论文审稿人按照官方 ICML 审稿人指南评估机器学习研究项目。提供全面的审查，并在所有关键维度上提供可操作的反馈：主张/证据、与先前工作的关系、原创性、重要性、清晰度和可重复性。还提供有关不完整的草稿、提案和研究代码存储库的形成性反馈。 强制触发：论文评审、ICML 评审、论文评审、评估论文、研究论文反馈、ML 论文评审、会议评审、学术评审、论文评论、NeurIPS 评审、ICLR 评审、项目提案、研究提案、论文草稿、早期反馈、不完整论文、正在进行的工作、WIP 评审、评审回购、评审代码库、研究项目评审 来源：sundial-org/skills。
如何安装 icml-reviewer？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/sundial-org/skills --skill icml-reviewer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/sundial-org/skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01