什么是 evidence-planner？
生成用于技术实践、故障排除或开发任务的“证据拍摄列表”，以指导精确的证据收集。 当用户即将开始一项复杂任务（例如调试、环境设置）并需要计划屏幕截图时，或者当用户提到/shotlist、/plan、镜头列表或屏幕截图清单时触发。 来源：qingchunwuhui/xianfengaiskills。
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evidence-planner
✓qingchunwuhui/xianfengaiskillsGitHub: qingchunwuhui/xianfengaiskills来源: qingchunwuhui/xianfengaiskills
生成用于技术实践、故障排除或开发任务的“证据拍摄列表”，以指导精确的证据收集。 当用户即将开始一项复杂任务（例如调试、环境设置）并需要计划屏幕截图时，或者当用户提到/shotlist、/plan、镜头列表或屏幕截图清单时触发。
如何安装 evidence-planner
通过命令行快速安装 evidence-planner AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill evidence-planner
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：qingchunwuhui/xianfengaiskills。
SKILL.md
查看原文核心目标 (Core Goal) 解决实战中“不知道该截什么图”以及“事后忘记截图”的痛点。 通过预判任务类型，在行动开始前生成一份包含“Must-Have”和“Nice-to-Have”的关键证据 Checkbox 清单。用户在实战过程中只需对照清单“填空”，从而在保持心流的同时完成高质量留证。
✅ 黄金Prompt公式: Action + Stack + Context + Specifics 例子: "我要排查(Action) Linux服务器上(Context) Docker容器(Stack) 频繁OOM重启的问题(Specifics)"
Step 2: 生成分镜表 (Generation) 基于场景生成结构化清单。 💡 模板资源: 详细的通用模板和各场景示例（Debug、部署、前后端联调）请查阅 templates.md。
生成用于技术实践、故障排除或开发任务的“证据拍摄列表”，以指导精确的证据收集。 当用户即将开始一项复杂任务（例如调试、环境设置）并需要计划屏幕截图时，或者当用户提到/shotlist、/plan、镜头列表或屏幕截图清单时触发。 来源：qingchunwuhui/xianfengaiskills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill evidence-planner- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-25
- 更新时间
- 2026-03-11
快速解答
如何安装 evidence-planner？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill evidence-planner 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-25