什么是 gh-aw?
为 Prowler 创建和维护 GitHub 代理工作流程 (gh-aw)。触发器:创建代理工作流、修改 gh-aw frontmatter、配置安全输出、在工作流中设置 MCP 服务器、导入 Copilot 自定义代理或调试 gh-aw 编译时。 来源:prowler-cloud/prowler。
为 Prowler 创建和维护 GitHub 代理工作流程 (gh-aw)。触发器:创建代理工作流、修改 gh-aw frontmatter、配置安全输出、在工作流中设置 MCP 服务器、导入 Copilot 自定义代理或调试 gh-aw 编译时。
通过命令行快速安装 gh-aw AI 技能到你的开发环境
来源:prowler-cloud/prowler。
See references/ for existing workflow and agent examples in this repo.
Agent personas MUST NOT hardcode codebase layout, file paths, skill names, tech stack versions, or project conventions. All of this lives in the repo's AGENTS.md files and WILL go stale if duplicated.
For monorepos with component-specific AGENTS.md files, include a routing table that tells the agent WHICH file to read based on context — but never copy the contents of those files into the agent:
为 Prowler 创建和维护 GitHub 代理工作流程 (gh-aw)。触发器:创建代理工作流、修改 gh-aw frontmatter、配置安全输出、在工作流中设置 MCP 服务器、导入 Copilot 自定义代理或调试 gh-aw 编译时。 来源:prowler-cloud/prowler。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/prowler-cloud/prowler --skill gh-aw为 Prowler 创建和维护 GitHub 代理工作流程 (gh-aw)。触发器:创建代理工作流、修改 gh-aw frontmatter、配置安全输出、在工作流中设置 MCP 服务器、导入 Copilot 自定义代理或调试 gh-aw 编译时。 来源:prowler-cloud/prowler。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/prowler-cloud/prowler --skill gh-aw 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/prowler-cloud/prowler