什么是 adversarial-review?
使用相反模型的对抗性代码审查。在相反的模型上产生 1-3 名审稿人(Claude 产生 Codex,Codex 产生 Claude),从不同的批判角度挑战工作。触发因素:“对抗性审查”。 来源:poteto/noodle。
使用相反模型的对抗性代码审查。在相反的模型上产生 1-3 名审稿人(Claude 产生 Codex,Codex 产生 Claude),从不同的批判角度挑战工作。触发因素:“对抗性审查”。
通过命令行快速安装 adversarial-review AI 技能到你的开发环境
来源:poteto/noodle。
Spawn reviewers on the opposite model to challenge work. Reviewers attack from distinct lenses grounded in brain principles. The deliverable is a synthesized verdict — do NOT make changes.
Hard constraint: Reviewers MUST run via the opposite model's CLI (codex exec or claude -p). Do NOT use subagents, the Agent tool, or any internal delegation mechanism as reviewers — those run on your own model, which defeats the purpose.
Read brain/principles.md. Follow every [[wikilink]] and read each linked principle file. These govern reviewer judgments.
使用相反模型的对抗性代码审查。在相反的模型上产生 1-3 名审稿人(Claude 产生 Codex,Codex 产生 Claude),从不同的批判角度挑战工作。触发因素:“对抗性审查”。 来源:poteto/noodle。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/poteto/noodle --skill adversarial-review使用相反模型的对抗性代码审查。在相反的模型上产生 1-3 名审稿人(Claude 产生 Codex,Codex 产生 Claude),从不同的批判角度挑战工作。触发因素:“对抗性审查”。 来源:poteto/noodle。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/poteto/noodle --skill adversarial-review 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/poteto/noodle