什么是 checkpoint?
元认知决策支持可分析当前上下文并向用户提供智能的下一步选项。在以下情况下使用此技能:(1) 用户显式调用/检查点,(2) 重要工作已完成并且检查点很有价值,(3) 需求或方法存在不确定性或模糊性,(4) 任务复杂性已超出初始范围,(5) 在最终确定或提交之前确保不会遗漏任何内容。该技能会暂停执行,全面评估情况,并通过 AskUserQuestion 提供 2-5 个适合上下文的选项,以及推荐的选项和理由。 来源:petekp/claude-code-setup。
元认知决策支持可分析当前上下文并向用户提供智能的下一步选项。在以下情况下使用此技能:(1) 用户显式调用/检查点,(2) 重要工作已完成并且检查点很有价值,(3) 需求或方法存在不确定性或模糊性,(4) 任务复杂性已超出初始范围,(5) 在最终确定或提交之前确保不会遗漏任何内容。该技能会暂停执行,全面评估情况,并通过 AskUserQuestion 提供 2-5 个适合上下文的选项,以及推荐的选项和理由。
通过命令行快速安装 checkpoint AI 技能到你的开发环境
来源:petekp/claude-code-setup。
Pause, assess, and surface intelligent next-step options to the user.
Silently evaluate the current state across these dimensions (do not output this analysis):
Based on assessment, generate 2-5 contextually-appropriate options. Draw from (but don't limit to) these archetypes:
元认知决策支持可分析当前上下文并向用户提供智能的下一步选项。在以下情况下使用此技能:(1) 用户显式调用/检查点,(2) 重要工作已完成并且检查点很有价值,(3) 需求或方法存在不确定性或模糊性,(4) 任务复杂性已超出初始范围,(5) 在最终确定或提交之前确保不会遗漏任何内容。该技能会暂停执行,全面评估情况,并通过 AskUserQuestion 提供 2-5 个适合上下文的选项,以及推荐的选项和理由。 来源:petekp/claude-code-setup。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill checkpoint元认知决策支持可分析当前上下文并向用户提供智能的下一步选项。在以下情况下使用此技能:(1) 用户显式调用/检查点,(2) 重要工作已完成并且检查点很有价值,(3) 需求或方法存在不确定性或模糊性,(4) 任务复杂性已超出初始范围,(5) 在最终确定或提交之前确保不会遗漏任何内容。该技能会暂停执行,全面评估情况,并通过 AskUserQuestion 提供 2-5 个适合上下文的选项,以及推荐的选项和理由。 来源:petekp/claude-code-setup。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/petekp/claude-code-setup --skill checkpoint 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/petekp/claude-code-setup