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sglang

ovachiever/droid-tings

快速结构化生成并为具有 RadixAttention 前缀缓存的法学硕士提供服务。用于 JSON/正则表达式输出、受限解码、带有工具调用的代理工作流程,或者当您需要比具有前缀共享的 vLLM 快 5 倍的推理时。为 xAI、AMD、NVIDIA 和 LinkedIn 的 300,000 多个 GPU 提供支持。

22安装·0热度·@ovachiever

安装

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sglang

SKILL.md

High-performance serving framework for LLMs and VLMs with RadixAttention for automatic prefix caching.

What it does: Automatically caches and reuses common prefixes across requests.

| Simple generation | 2500 tok/s | 2800 tok/s | 1.12× | | Few-shot (10 examples) | 500 tok/s | 5000 tok/s | 10× | | Agent (tool calls) | 800 tok/s | 4000 tok/s | 5× | | JSON output | 600 tok/s | 2400 tok/s | 4× |

快速结构化生成并为具有 RadixAttention 前缀缓存的法学硕士提供服务。用于 JSON/正则表达式输出、受限解码、带有工具调用的代理工作流程,或者当您需要比具有前缀共享的 vLLM 快 5 倍的推理时。为 xAI、AMD、NVIDIA 和 LinkedIn 的 300,000 多个 GPU 提供支持。 来源:ovachiever/droid-tings。

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可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sglang
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 sglang?

快速结构化生成并为具有 RadixAttention 前缀缓存的法学硕士提供服务。用于 JSON/正则表达式输出、受限解码、带有工具调用的代理工作流程,或者当您需要比具有前缀共享的 vLLM 快 5 倍的推理时。为 xAI、AMD、NVIDIA 和 LinkedIn 的 300,000 多个 GPU 提供支持。 来源:ovachiever/droid-tings。

如何安装 sglang?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sglang 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ovachiever/droid-tings