sentencepiece
✓独立于语言的分词器将文本视为原始 Unicode。支持 BPE 和 Unigram 算法。快速（50k 句子/秒）、轻量级（6MB 内存）、确定性词汇。由 T5、ALBERT、XLNet、mBART 使用。在没有预标记化的情况下训练原始文本。当您需要多语言支持、CJK 语言或可重现的标记化时使用。
SKILL.md
Unsupervised tokenizer that works on raw text without language-specific preprocessing.
Key principle: Treat text as raw Unicode, whitespace = ▁ (meta symbol)
| English | 0.9995 | Most common chars | | CJK (Chinese) | 1.0 | All characters needed | | Multilingual | 0.9995 | Balance |
独立于语言的分词器将文本视为原始 Unicode。支持 BPE 和 Unigram 算法。快速（50k 句子/秒）、轻量级（6MB 内存）、确定性词汇。由 T5、ALBERT、XLNet、mBART 使用。在没有预标记化的情况下训练原始文本。当您需要多语言支持、CJK 语言或可重现的标记化时使用。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentencepiece- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 sentencepiece？
独立于语言的分词器将文本视为原始 Unicode。支持 BPE 和 Unigram 算法。快速（50k 句子/秒）、轻量级（6MB 内存）、确定性词汇。由 T5、ALBERT、XLNet、mBART 使用。在没有预标记化的情况下训练原始文本。当您需要多语言支持、CJK 语言或可重现的标记化时使用。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 sentencepiece？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill sentencepiece 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01