scientific-visualization
✓使用 matplotlib/seaborn/plotly 创建出版物数据。多面板布局、误差线、重要标记、色盲安全、导出 PDF/EPS/TIFF，用于期刊就绪的科学绘图。
SKILL.md
Scientific visualization transforms data into clear, accurate figures for publication. Create journal-ready plots with multi-panel layouts, error bars, significance markers, and colorblind-safe palettes. Export as PDF/EPS/TIFF using matplotlib, seaborn, and plotly for manuscripts.
Apply journal-specific styles using the matplotlib style files in assets/:
Critical requirements (detailed in references/publicationguidelines.md):
使用 matplotlib/seaborn/plotly 创建出版物数据。多面板布局、误差线、重要标记、色盲安全、导出 PDF/EPS/TIFF，用于期刊就绪的科学绘图。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scientific-visualization- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 scientific-visualization？
使用 matplotlib/seaborn/plotly 创建出版物数据。多面板布局、误差线、重要标记、色盲安全、导出 PDF/EPS/TIFF，用于期刊就绪的科学绘图。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 scientific-visualization？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill scientific-visualization 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01