dask
✓并行/分布式计算。将 pandas/NumPy 扩展到内存之外、并行数据帧/数组、多文件处理、任务图、大于 RAM 的数据集和并行工作流程。
SKILL.md
Dask is a Python library for parallel and distributed computing that enables three critical capabilities:
Dask scales from laptops (processing 100 GiB) to clusters (processing 100 TiB) while maintaining familiar Python APIs.
Dask provides five main components, each suited to different use cases:
并行/分布式计算。将 pandas/NumPy 扩展到内存之外、并行数据帧/数组、多文件处理、任务图、大于 RAM 的数据集和并行工作流程。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill dask- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 dask？
并行/分布式计算。将 pandas/NumPy 扩展到内存之外、并行数据帧/数组、多文件处理、任务图、大于 RAM 的数据集和并行工作流程。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 dask？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill dask 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01