oh-pdd-prd-analysis
✓分析 HM Desktop PRD 文档,提取需求信息、验证完整性、检查章节顺序(需求来源→需求背景→需求价值分析→竞品分析→需求描述)、检查 KEP 定义、检测需求冲突并生成结构化分析报告。适用于用户请求:(1) 分析或审查 PRD 文档, (2) 从需求中提取 KEP 列表, (3) 检查 PRD 完整性或一致性, (4) 将需求映射到模块架构, (5) 验证 PRD 格式合规性, (6) 验证竞品分析章节完整性。关键词:PRD分析, requirement extraction, KEP验证, completeness check, chapter order validation, 竞品分析检查, analyze PRD, 需求提取, 完整性检查, 章节顺序验证
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| 章节位置 | 竞品分析必须在第4章 | | 竞品数量 | 至少分析2个竞品 | | 对比维度 | 功能、技术、体验、成本等 | | 差异化 | 是否明确说明差异化优势 | | 证据支撑 | 是否有数据或案例支撑 |
| PRD 文件未找到 | 提示用户检查文件路径 | | 格式不符合规范 | 列出缺失的必需章节 | | 需求冲突 | 列出冲突和建议的解决方案 | | 读取失败 | 检查文件编码(应为 UTF-8) |
分析 HM Desktop PRD 文档,提取需求信息、验证完整性、检查章节顺序(需求来源→需求背景→需求价值分析→竞品分析→需求描述)、检查 KEP 定义、检测需求冲突并生成结构化分析报告。适用于用户请求:(1) 分析或审查 PRD 文档, (2) 从需求中提取 KEP 列表, (3) 检查 PRD 完整性或一致性, (4) 将需求映射到模块架构, (5) 验证 PRD 格式合规性, (6) 验证竞品分析章节完整性。关键词:PRD分析, requirement extraction, KEP验证, completeness check, chapter order validation, 竞品分析检查, analyze PRD, 需求提取, 完整性检查, 章节顺序验证 来源:openharmonyinsight/openharmony-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill oh-pdd-prd-analysis 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill oh-pdd-prd-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 oh-pdd-prd-analysis?
分析 HM Desktop PRD 文档,提取需求信息、验证完整性、检查章节顺序(需求来源→需求背景→需求价值分析→竞品分析→需求描述)、检查 KEP 定义、检测需求冲突并生成结构化分析报告。适用于用户请求:(1) 分析或审查 PRD 文档, (2) 从需求中提取 KEP 列表, (3) 检查 PRD 完整性或一致性, (4) 将需求映射到模块架构, (5) 验证 PRD 格式合规性, (6) 验证竞品分析章节完整性。关键词:PRD分析, requirement extraction, KEP验证, completeness check, chapter order validation, 竞品分析检查, analyze PRD, 需求提取, 完整性检查, 章节顺序验证 来源:openharmonyinsight/openharmony-skills。
如何安装 oh-pdd-prd-analysis?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill oh-pdd-prd-analysis 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11