app-store-reviews
✓App Store 评论分析、竞争对手情报以及 iOS/macOS 应用程序的自动响应生成。在处理 Apple App Store 评论以执行以下任何任务时,请使用此技能:(1) 通过 App Store Connect API 获取和分析您自己的应用程序的客户评论,(2) 通过公共 RSS 提要或 iTunes 搜索 API 获取竞争对手的应用程序评论,(3) 对评论执行情感分析、主题提取或错误/功能请求分类,(4) 生成上下文感知的开发人员对客户评论的回复,(5) 比较竞争对手的评级、评论情绪或功能差距应用程序,(6) 跟踪一段时间内的评级趋势和评论量,(7) 根据评论数据生成执行摘要或可操作的洞察报告,(8) 按名称或类别在 App Store 中搜索应用程序,(9) 通过交互式入职面试设置特定于应用程序的回复配置,自动检测现有回复的模式。
SKILL.md
Analyze App Store reviews, generate intelligent replies, and extract competitive insights using Apple's public and private APIs.
Before generating replies, run the onboarding process to create an app-specific configuration file. This ensures replies match your brand voice consistently.
The onboarding process generates a markdown configuration file following the template in app-config-template.md.
App Store 评论分析、竞争对手情报以及 iOS/macOS 应用程序的自动响应生成。在处理 Apple App Store 评论以执行以下任何任务时,请使用此技能:(1) 通过 App Store Connect API 获取和分析您自己的应用程序的客户评论,(2) 通过公共 RSS 提要或 iTunes 搜索 API 获取竞争对手的应用程序评论,(3) 对评论执行情感分析、主题提取或错误/功能请求分类,(4) 生成上下文感知的开发人员对客户评论的回复,(5) 比较竞争对手的评级、评论情绪或功能差距应用程序,(6) 跟踪一段时间内的评级趋势和评论量,(7) 根据评论数据生成执行摘要或可操作的洞察报告,(8) 按名称或类别在 App Store 中搜索应用程序,(9) 通过交互式入职面试设置特定于应用程序的回复配置,自动检测现有回复的模式。 来源:onatcipli/skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/onatcipli/skills --skill app-store-reviews- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-05
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 app-store-reviews?
App Store 评论分析、竞争对手情报以及 iOS/macOS 应用程序的自动响应生成。在处理 Apple App Store 评论以执行以下任何任务时,请使用此技能:(1) 通过 App Store Connect API 获取和分析您自己的应用程序的客户评论,(2) 通过公共 RSS 提要或 iTunes 搜索 API 获取竞争对手的应用程序评论,(3) 对评论执行情感分析、主题提取或错误/功能请求分类,(4) 生成上下文感知的开发人员对客户评论的回复,(5) 比较竞争对手的评级、评论情绪或功能差距应用程序,(6) 跟踪一段时间内的评级趋势和评论量,(7) 根据评论数据生成执行摘要或可操作的洞察报告,(8) 按名称或类别在 App Store 中搜索应用程序,(9) 通过交互式入职面试设置特定于应用程序的回复配置,自动检测现有回复的模式。 来源:onatcipli/skills。
如何安装 app-store-reviews?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/onatcipli/skills --skill app-store-reviews 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/onatcipli/skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-05