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prompt-compression

将文档、提示和上下文压缩为 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 的最小标记。在保持代理准确性的同时实现 80% 以上的令牌减少。

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安装

$npx skills add https://github.com/ofershap/prompt-compression --skill prompt-compression

如何安装 prompt-compression

通过命令行快速安装 prompt-compression AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ofershap/prompt-compression --skill prompt-compression
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:ofershap/prompt-compression。

SKILL.md

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Use this skill when compressing documentation, framework references, API indexes, coding guidelines, or any structured knowledge into a compact format for inclusion in AGENTS.md, CLAUDE.md, or system prompts. The goal is maximum information density with minimum token usage.

Vercel's research (January 2026) showed that an 8KB compressed docs index in AGENTS.md achieved a 100% eval pass rate, compared to 53% baseline and 79% for skills with explicit trigger instructions.

Passive context (always loaded) beats active retrieval (agent must decide to invoke) because it eliminates the decision point. Compression is the key enabler -- it makes passive context viable without blowing up the context window.

将文档、提示和上下文压缩为 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 的最小标记。在保持代理准确性的同时实现 80% 以上的令牌减少。 来源:ofershap/prompt-compression。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ofershap/prompt-compression --skill prompt-compression
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-03-10
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 prompt-compression?

将文档、提示和上下文压缩为 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 的最小标记。在保持代理准确性的同时实现 80% 以上的令牌减少。 来源:ofershap/prompt-compression。

如何安装 prompt-compression?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ofershap/prompt-compression --skill prompt-compression 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ofershap/prompt-compression

详情

分类
</>开发工具
来源
skills.sh
收录时间
2026-03-10

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