什么是 review-orm-usage?
查看 N+1 查询、连接管理、迁移安全、事务处理和查询效率的 ORM 使用模式。图书馆级原子技能;输出是一个结果列表。 来源:nesnilnehc/ai-cortex。
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通过命令行快速安装 review-orm-usage AI 技能到你的开发环境
来源:nesnilnehc/ai-cortex。
Review ORM usage patterns at the library level only. Do not define scope (diff vs codebase) or perform security/architecture analysis; those are handled by scope and cognitive skills. Emit a findings list in the standard format for aggregation. Focus on N+1 query detection, connection management, migration safety, transaction handling, query efficiency, and model design across ORM libraries (Prisma, Entity Framewo...
Primary Goal: Produce an ORM usage findings list covering N+1 queries, connection management, migration safety, transaction handling, query efficiency, and model design for the given code scope.
Acceptance Test: Does the output contain an ORM-focused findings list with file/model references covering all relevant library dimensions without performing security, architecture, or scope analysis?
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为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-orm-usage查看 N+1 查询、连接管理、迁移安全、事务处理和查询效率的 ORM 使用模式。图书馆级原子技能;输出是一个结果列表。 来源:nesnilnehc/ai-cortex。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/nesnilnehc/ai-cortex --skill review-orm-usage 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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