什么是 python-packaging-uv?
使用 uv 构建或发布 Python 包时使用,包括 dist 工件和预发布检查。 来源:narumiruna/telegram-bot。
使用 uv 构建或发布 Python 包时使用,包括 dist 工件和预发布检查。
通过命令行快速安装 python-packaging-uv AI 技能到你的开发环境
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Use uv build and publish commands to produce wheels/sdists and ship to PyPI. Core principle: build, verify, then publish.
| Build wheel+sdist | uv build | | Build wheel only | uv build --no-sources | | Publish to PyPI | uv publish --token $PYPITOKEN | | Publish to Test PyPI | uv publish --publish-url https://test.pypi.org/legacy/ --token $TESTPYPITOKEN |
使用 uv 构建或发布 Python 包时使用,包括 dist 工件和预发布检查。 来源:narumiruna/telegram-bot。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/narumiruna/telegram-bot --skill python-packaging-uv 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/narumiruna/telegram-bot --skill python-packaging-uv使用 uv 构建或发布 Python 包时使用,包括 dist 工件和预发布检查。 来源:narumiruna/telegram-bot。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/narumiruna/telegram-bot --skill python-packaging-uv 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/narumiruna/telegram-bot