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✓使用 Qdrant for RAG 工作流程存储和检索文档。用于持久内存、研究存储和语义搜索。
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SKILL.md
Use the qdrant MCP server tools for persistent vector storage and semantic retrieval.
| qdrant-store | Store information with automatic embedding | | qdrant-find | Semantic search for stored information |
This provides workspace isolation - each profile gets its own collection.
使用 Qdrant for RAG 工作流程存储和检索文档。用于持久内存、研究存储和语义搜索。 来源：mindmorass/reflex。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill qdrant-patterns- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 qdrant-patterns？
使用 Qdrant for RAG 工作流程存储和检索文档。用于持久内存、研究存储和语义搜索。 来源：mindmorass/reflex。
如何安装 qdrant-patterns？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill qdrant-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/mindmorass/reflex
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01