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✓将知识引入向量数据库和 RAG 系统的模式
12安装·1热度·@mindmorass
SKILL.md
Systematic approaches for ingesting different content types into RAG with optimal chunking, metadata, and retrieval quality.
Different content types require different ingestion strategies. This skill documents best practices for:
Chunking Strategy: Page-aware with overlap, handle tables/figures specially
将知识引入向量数据库和 RAG 系统的模式 来源：mindmorass/reflex。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill knowledge-ingestion-patterns- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 knowledge-ingestion-patterns？
将知识引入向量数据库和 RAG 系统的模式 来源：mindmorass/reflex。
如何安装 knowledge-ingestion-patterns？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill knowledge-ingestion-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/mindmorass/reflex
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01