什么是 visual-tx?
通过获取语义跟踪数据并生成可视化 HTML 解释来分析以太坊交易。每当用户提供交易哈希、要求分析交易、想要了解交易中发生的情况或询问内部调用、代币转移、交换或交易中的任何链上活动时,请使用此技能。触发诸如“扫描此交易”、“此交易中发生了什么”、“跟踪此交易”、“解释此交易”或任何 0x 前缀的 66 字符哈希等短语。 来源:matrooslabs/etheragent。
通过获取语义跟踪数据并生成可视化 HTML 解释来分析以太坊交易。每当用户提供交易哈希、要求分析交易、想要了解交易中发生的情况或询问内部调用、代币转移、交换或交易中的任何链上活动时,请使用此技能。触发诸如“扫描此交易”、“此交易中发生了什么”、“跟踪此交易”、“解释此交易”或任何 0x 前缀的 66 字符哈希等短语。
通过命令行快速安装 visual-tx AI 技能到你的开发环境
来源:matrooslabs/etheragent。
Fetch semantic trace data for an Ethereum transaction and generate a self-contained HTML page that visually explains every internal call, token movement, and DeFi action that occurred.
Fetch the trace tree JSON using the transaction hash from $ARGUMENTS:
Save the JSON output to a temp file for processing. If the request fails (API unreachable, invalid hash), tell the user and stop.
通过获取语义跟踪数据并生成可视化 HTML 解释来分析以太坊交易。每当用户提供交易哈希、要求分析交易、想要了解交易中发生的情况或询问内部调用、代币转移、交换或交易中的任何链上活动时,请使用此技能。触发诸如“扫描此交易”、“此交易中发生了什么”、“跟踪此交易”、“解释此交易”或任何 0x 前缀的 66 字符哈希等短语。 来源:matrooslabs/etheragent。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/matrooslabs/etheragent --skill visual-tx通过获取语义跟踪数据并生成可视化 HTML 解释来分析以太坊交易。每当用户提供交易哈希、要求分析交易、想要了解交易中发生的情况或询问内部调用、代币转移、交换或交易中的任何链上活动时,请使用此技能。触发诸如“扫描此交易”、“此交易中发生了什么”、“跟踪此交易”、“解释此交易”或任何 0x 前缀的 66 字符哈希等短语。 来源:matrooslabs/etheragent。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/matrooslabs/etheragent --skill visual-tx 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/matrooslabs/etheragent