什么是 writing-north-star-metrics?
定义或刷新产品北极星指标 + 驱动程序树,并生成可共享的北极星指标包(叙述、指标规范、输入、护栏、推出)。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
定义或刷新产品北极星指标 + 驱动程序树,并生成可共享的北极星指标包(叙述、指标规范、输入、护栏、推出)。
通过命令行快速安装 writing-north-star-metrics AI 技能到你的开发环境
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Produce a North Star Metric Pack in Markdown (in-chat; or as files if the user requests):
1) North Star Narrative (value model, tie-breaker, scope) 2) Candidate metrics (3–5) + selection rationale (evaluation table) 3) Chosen North Star Metric spec (definition, formula, window, segmentation, owner, data source) 4) Driver tree (leading input/proxy metrics + guardrails)
5) Validation & rollout plan (instrumentation checks, dashboard cadence, decision rules) 6) Risks / Open questions / Next steps (always included)
定义或刷新产品北极星指标 + 驱动程序树,并生成可共享的北极星指标包(叙述、指标规范、输入、护栏、推出)。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill writing-north-star-metrics定义或刷新产品北极星指标 + 驱动程序树,并生成可共享的北极星指标包(叙述、指标规范、输入、护栏、推出)。 来源:liqiongyu/lenny_skills_plus。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus --skill writing-north-star-metrics 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/liqiongyu/lenny_skills_plus