什么是 ln-646-project-structure-auditor?
审核项目物理结构:文件卫生、忽略文件质量、框架约定合规性、域/层组织、命名约定。通过自动检测进行堆栈自适应。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
审核项目物理结构:文件卫生、忽略文件质量、框架约定合规性、域/层组织、命名约定。通过自动检测进行堆栈自适应。
通过命令行快速安装 ln-646-project-structure-auditor AI 技能到你的开发环境
来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.
L3 Worker that audits the physical directory structure of a project against framework-specific conventions and hygiene best practices.
MANDATORY READ: Load ../ln-700-project-bootstrap/references/stackdetection.md -- use Detection Algorithm, Frontend Detection, Backend Detection, Structure Detection.
审核项目物理结构:文件卫生、忽略文件质量、框架约定合规性、域/层组织、命名约定。通过自动检测进行堆栈自适应。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-646-project-structure-auditor审核项目物理结构:文件卫生、忽略文件质量、框架约定合规性、域/层组织、命名约定。通过自动检测进行堆栈自适应。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-646-project-structure-auditor 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills