什么是 ln-613-code-comments-auditor?
检查“为什么”而不是“什么”、密度 (15-20%)、禁止内容、文档字符串质量、现状、遗留清理。返回包含严重性、位置和建议的结果。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
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通过命令行快速安装 ln-613-code-comments-auditor AI 技能到你的开发环境
来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
Paths: File paths (shared/, references/, ../ln-) are relative to skills repo root. If not found at CWD, locate this SKILL.md directory and go up one level for repo root.
MANDATORY READ: Load shared/references/taskdelegationpattern.md#audit-coordinator--worker-contract for contextStore structure.
1) Parse Context: Extract tech stack, project root, outputdir from contextStore 2) Scan: Find all source files (use techstack for detection) 3) Extract: Parse inline comments + docstrings/JSDoc 4) Audit: Run 6 category checks (see Audit Categories below)
检查“为什么”而不是“什么”、密度 (15-20%)、禁止内容、文档字符串质量、现状、遗留清理。返回包含严重性、位置和建议的结果。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-613-code-comments-auditor检查“为什么”而不是“什么”、密度 (15-20%)、禁止内容、文档字符串质量、现状、遗留清理。返回包含严重性、位置和建议的结果。 来源:levnikolaevich/claude-code-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills --skill ln-613-code-comments-auditor 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills