data-fetching-patterns
✓解释数据获取策略，包括渲染时获取、获取然后渲染、获取时渲染以及服务器端数据获取。在实现数据加载、优化加载性能或在客户端和服务器数据获取之间进行选择时使用。
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Data fetching is how your application retrieves data from APIs or databases. The pattern you choose affects performance, user experience, and code complexity.
| Server (build) | Build time | Static content (SSG) | | Server (request) | Each request | Dynamic content (SSR) | | Client (browser) | After hydration | Interactive, real-time | | Edge | At CDN edge | Personalization, A/B tests |
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解释数据获取策略，包括渲染时获取、获取然后渲染、获取时渲染以及服务器端数据获取。在实现数据加载、优化加载性能或在客户端和服务器数据获取之间进行选择时使用。 来源：kinfe123/fm-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/kinfe123/fm-skills --skill data-fetching-patterns- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 data-fetching-patterns？
解释数据获取策略，包括渲染时获取、获取然后渲染、获取时渲染以及服务器端数据获取。在实现数据加载、优化加载性能或在客户端和服务器数据获取之间进行选择时使用。 来源：kinfe123/fm-skills。
如何安装 data-fetching-patterns？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/kinfe123/fm-skills --skill data-fetching-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/kinfe123/fm-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11