molfeat
✓ML 的分子特征化（100 多个特征化器）。 ECFP、MACCS、描述符、预训练模型 (ChemBERTa)、将 SMILES 转换为特征，用于 QSAR 和分子 ML。
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Molfeat is a comprehensive Python library for molecular featurization that unifies 100+ pre-trained embeddings and hand-crafted featurizers. Convert chemical structures (SMILES strings or RDKit molecules) into numerical representations for machine learning tasks including QSAR modeling, virtual screening, similarity searching, and deep learning applications. Features fast parallel processing, scikit-learn compatib...
Callable objects that convert individual molecules into feature vectors. Accept RDKit Chem.Mol objects or SMILES strings.
Scikit-learn compatible transformers that wrap calculators for batch processing with parallelization.
ML 的分子特征化（100 多个特征化器）。 ECFP、MACCS、描述符、预训练模型 (ChemBERTa)、将 SMILES 转换为特征，用于 QSAR 和分子 ML。 来源：jackspace/claudeskillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill molfeat- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 molfeat？
ML 的分子特征化（100 多个特征化器）。 ECFP、MACCS、描述符、预训练模型 (ChemBERTa)、将 SMILES 转换为特征，用于 QSAR 和分子 ML。 来源：jackspace/claudeskillz。
如何安装 molfeat？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill molfeat 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17