·sre

用于 Kubernetes 事件调查、根本原因分析的 SRE 调试方法, 和故障诊断。 在以下情况下使用:(1) Pod 未启动、卡住或失败(CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、Pending), (2) 调试 Kubernetes 错误或调查“为什么我的 pod...”,(3) 服务降级或不可用, (4) 任何 Kubernetes 事件的根本原因分析,(5) 网络策略阻止流量, (6) HelmReleases 停滞或 Flux 故障需要排除故障。 触发器:“pod 未启动”、“pod 卡住”、“CrashLoopBackOff”、“ImagePullBackOff”、“OOMKilled”、 “待处理的 pod”、“为什么我的 pod 是”、“kubernetes 错误”、“k8s 错误”、“服务不可用”、 “无法访问服务”、“调试 kubernetes”、“排除 k8s 故障”、“我的 pod 出了什么问题”、 “部署无法正常工作”、“helm 安装失败”、“flux 未协调”、“根本原因”、 “5个为什么”、“事件”、“网络策略阻止”、“哈勃掉落”、“停滞的 helmrelease”、 “直播不更新”、“推广管道卡住”、“神器不推广”

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安装

$npx skills add https://github.com/ionfury/homelab --skill sre

如何安装 sre

通过命令行快速安装 sre AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ionfury/homelab --skill sre
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:ionfury/homelab。

SKILL.md

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Cluster access, KUBECONFIG patterns, and internal service URLs are in the k8s skill.

You MUST apply 5 Whys before concluding any investigation. Stopping at symptoms leads to ineffective fixes.

Metrics and alerts via kubectl exec (Prometheus is behind OAuth2 Proxy — DNS URLs won't work for API queries):

用于 Kubernetes 事件调查、根本原因分析的 SRE 调试方法, 和故障诊断。 在以下情况下使用:(1) Pod 未启动、卡住或失败(CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、Pending), (2) 调试 Kubernetes 错误或调查“为什么我的 pod...”,(3) 服务降级或不可用, (4) 任何 Kubernetes 事件的根本原因分析,(5) 网络策略阻止流量, (6) HelmReleases 停滞或 Flux 故障需要排除故障。 触发器:“pod 未启动”、“pod 卡住”、“CrashLoopBackOff”、“ImagePullBackOff”、“OOMKilled”、 “待处理的 pod”、“为什么我的 pod 是”、“kubernetes 错误”、“k8s 错误”、“服务不可用”、 “无法访问服务”、“调试 kubernetes”、“排除 k8s 故障”、“我的 pod 出了什么问题”、 “部署无法正常工作”、“helm 安装失败”、“flux 未协调”、“根本原因”、 “5个为什么”、“事件”、“网络策略阻止”、“哈勃掉落”、“停滞的 helmrelease”、 “直播不更新”、“推广管道卡住”、“神器不推广” 来源:ionfury/homelab。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ionfury/homelab --skill sre
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-02-28
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 sre?

用于 Kubernetes 事件调查、根本原因分析的 SRE 调试方法, 和故障诊断。 在以下情况下使用:(1) Pod 未启动、卡住或失败(CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、Pending), (2) 调试 Kubernetes 错误或调查“为什么我的 pod...”,(3) 服务降级或不可用, (4) 任何 Kubernetes 事件的根本原因分析,(5) 网络策略阻止流量, (6) HelmReleases 停滞或 Flux 故障需要排除故障。 触发器:“pod 未启动”、“pod 卡住”、“CrashLoopBackOff”、“ImagePullBackOff”、“OOMKilled”、 “待处理的 pod”、“为什么我的 pod 是”、“kubernetes 错误”、“k8s 错误”、“服务不可用”、 “无法访问服务”、“调试 kubernetes”、“排除 k8s 故障”、“我的 pod 出了什么问题”、 “部署无法正常工作”、“helm 安装失败”、“flux 未协调”、“根本原因”、 “5个为什么”、“事件”、“网络策略阻止”、“哈勃掉落”、“停滞的 helmrelease”、 “直播不更新”、“推广管道卡住”、“神器不推广” 来源:ionfury/homelab。

如何安装 sre?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ionfury/homelab --skill sre 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ionfury/homelab

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分类
{}数据分析
来源
skills.sh
收录时间
2026-02-28