什么是 codex-review？
通过 MCP 使用 OpenAI Codex CLI 使用此技能进行跨模型代码审查。在提及 Codex 审查、跨模型审查、Codex 代码审查、同行审查、审查我的代码、审查此 PR、审查更改、Codex 检查、第二意见或 GPT 审查时激活。 来源：hyperb1iss/hyperskills。
·codex-review
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codex-review
✓通过 MCP 使用 OpenAI Codex CLI 使用此技能进行跨模型代码审查。在提及 Codex 审查、跨模型审查、Codex 代码审查、同行审查、审查我的代码、审查此 PR、审查更改、Codex 检查、第二意见或 GPT 审查时激活。
如何安装 codex-review
通过命令行快速安装 codex-review AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill codex-review
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：hyperb1iss/hyperskills。
SKILL.md
查看原文Cross-model validation using Codex CLI's MCP tools. Claude writes code, Codex reviews it — different architecture, different training distribution, no self-approval bias.
Core insight: Single-model self-review is systematically biased. Cross-model review catches different bug classes because the reviewer has fundamentally different blind spots than the author.
The Codex CLI MCP server exposes two tools relevant for reviews:
通过 MCP 使用 OpenAI Codex CLI 使用此技能进行跨模型代码审查。在提及 Codex 审查、跨模型审查、Codex 代码审查、同行审查、审查我的代码、审查此 PR、审查更改、Codex 检查、第二意见或 GPT 审查时激活。 来源：hyperb1iss/hyperskills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill codex-review- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-25
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 codex-review？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill codex-review 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/hyperb1iss/hyperskills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-25