rust-gpu
✓GPU 内存与计算专家。处理 CUDA、OpenCL、GPU 内存、计算着色器、内存合并、零拷贝、显存管理、可用计算
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| 内存类型 | 位置 | 延迟 | 大小 | 用途 |
| Global | VRAM | 高 | 大 | 输入/输出数据 | | Shared | SMEM | 低 | 小 | 线程块内通信 | | Constant | 缓存 | 中 | 中 | 只读数据 | | Local | 寄存器/VRAM | 高 | 小 | 线程私有 | | Register | SM | 最低 | 极小 | 线程私有 |
| 内存合并 | 线程访问连续内存 | | 共享内存 | 减少全局内存访问 | | 内存对齐 | 256 字节对齐 | | 异步操作 | 计算与传输重叠 | | 固定内存 | 使用页锁定内存 | | 批处理 | 减少内核启动开销 |
GPU 内存与计算专家。处理 CUDA、OpenCL、GPU 内存、计算着色器、内存合并、零拷贝、显存管理、可用计算 来源：huiali/rust-skills。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/huiali/rust-skills --skill rust-gpu- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 rust-gpu？
GPU 内存与计算专家。处理 CUDA、OpenCL、GPU 内存、计算着色器、内存合并、零拷贝、显存管理、可用计算 来源：huiali/rust-skills。
如何安装 rust-gpu？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/huiali/rust-skills --skill rust-gpu 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/huiali/rust-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01