生成持久的 .nexus-map/ 知识库，让任何 AI 会话立即了解代码库的架构、系统、依赖项和更改热点。在开始处理不熟悉的存储库、加入人工智能辅助环境、准备重大重构计划或在整个团队中启用可靠的冷启动人工智能会话时使用。生成 INDEX.md、systems.md、concept_model.json、git_forensics.md 等。需要 shell 执行和 Python 3.10+。对于主动开发期间的临时文件查询或即时影响分析，请改用 nexus-query。
通过命令行快速安装 nexus-mapper AI 技能到你的开发环境
来源：haaaiawd/nexus-skills。
本 Skill 指导 AI Agent 使用 PROBE 五阶段协议，对任意本地 Git 仓库执行系统性探测，产出 .nexus-map/ 分层知识库。
[!IMPORTANT] 在 PROFILE、REASON、OBJECT、BENCHMARK 完成前，不得产出最终 .nexus-map/。 这不是为了形式完整，而是为了防止 AI 把第一眼假设直接写成结论。最终产物必须建立在脚本输出、仓库结构、反证挑战和回查验证之上。
| 用户提供本地 repo 路径，希望 AI 理解其架构 | ✅ | | 需要生成 .nexus-map/INDEX.md 供后续 AI 会话冷启动 | ✅ | | 用户说「帮我分析项目」「建立项目知识库」「让 AI 了解这个仓库」 | ✅ | | 运行环境无 shell 执行能力（纯 API 调用模式，无 runcommand 工具） | ❌ | | 宿主机无本地 Python 3.10+ | ❌ | | 目标仓库无任何已知语言源文件（.py/.ts/.java/.go/.rs/.cpp 等均无） | ❌ | | 用户只想查询某个特定文件/函数 → 直接用 viewfile / grepsearch | ❌ |
生成持久的 .nexus-map/ 知识库，让任何 AI 会话立即了解代码库的架构、系统、依赖项和更改热点。在开始处理不熟悉的存储库、加入人工智能辅助环境、准备重大重构计划或在整个团队中启用可靠的冷启动人工智能会话时使用。生成 INDEX.md、systems.md、concept_model.json、git_forensics.md 等。需要 shell 执行和 Python 3.10+。对于主动开发期间的临时文件查询或即时影响分析，请改用 nexus-query。 来源：haaaiawd/nexus-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/haaaiawd/nexus-skills --skill nexus-mapper生成持久的 .nexus-map/ 知识库，让任何 AI 会话立即了解代码库的架构、系统、依赖项和更改热点。在开始处理不熟悉的存储库、加入人工智能辅助环境、准备重大重构计划或在整个团队中启用可靠的冷启动人工智能会话时使用。生成 INDEX.md、systems.md、concept_model.json、git_forensics.md 等。需要 shell 执行和 Python 3.10+。对于主动开发期间的临时文件查询或即时影响分析，请改用 nexus-query。 来源：haaaiawd/nexus-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/haaaiawd/nexus-skills --skill nexus-mapper 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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