什么是 perigon-api-best-practices？
使用 Perigon News Intelligence API 进行构建的最佳实践。在搜索或过滤新闻文章、跟踪不断发展的故事、生成人工智能摘要、通过新闻或维基百科执行语义向量搜索、查询人员、公司、记者或来源数据库，或将任何 Perigon API 端点集成到应用程序中时，可以使用此技能。 来源：goperigon/skills。
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perigon-api-best-practices
✓使用 Perigon News Intelligence API 进行构建的最佳实践。在搜索或过滤新闻文章、跟踪不断发展的故事、生成人工智能摘要、通过新闻或维基百科执行语义向量搜索、查询人员、公司、记者或来源数据库，或将任何 Perigon API 端点集成到应用程序中时，可以使用此技能。
如何安装 perigon-api-best-practices
通过命令行快速安装 perigon-api-best-practices AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/goperigon/skills --skill perigon-api-best-practices
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：goperigon/skills。
SKILL.md
查看原文Comprehensive guide for building with the Perigon News Intelligence API. Covers all endpoints, query patterns, and integration best practices.
| /v1/articles/all | GET | Search and filter news articles with rich parameters | | /v1/stories/all | GET | Clustered news stories with summaries and metadata | | /v1/summarize | POST | AI-powered summarization over matched articles | | /v1/vector/news/all | POST | Semantic/vector search over news articles |
| /v1/wikipedia/all | GET | Search and filter Wikipedia pages | | /v1/vector/wikipedia/all | POST | Semantic/vector search over Wikipedia content | | /v1/people/all | GET | People mentioned in the news (650k+ database) | | /v1/companies/all | GET | Company data with financial metadata | | /v1/journalists/all | GET | Journalist profiles (230k+ database) |
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/goperigon/skills --skill perigon-api-best-practices- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-26
- 更新时间
- 2026-03-11
快速解答
如何安装 perigon-api-best-practices？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/goperigon/skills --skill perigon-api-best-practices 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/goperigon/skills