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browsing-history

glebis/claude-skills

查询所有同步设备(iPhone、Mac、iPad、台式机)的浏览历史记录。支持自然语言查询,按日期、设备、域和关键字进行过滤。对内容类别使用 LLM 分类。可以输出到 stdout 或另存为 markdown/JSON 到 ObsidianVault。

7安装·0热度·@glebis

安装

$npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill browsing-history

SKILL.md

Query browsing history from all synced devices with natural language.

The skill uses COALESCE(visittime, firstseen) for accurate time-based queries.

| --device | Filter by device | --device iPhone | | --days | Number of days back | --days 7 | | --domain | Filter by domain | --domain medium.com | | --limit | Max results | --limit 50 | | --format | Output format | --format json | | --output | Save to file | --output history.md | | --group-by | Group results | --group-by domain or --group-by category |

查询所有同步设备(iPhone、Mac、iPad、台式机)的浏览历史记录。支持自然语言查询,按日期、设备、域和关键字进行过滤。对内容类别使用 LLM 分类。可以输出到 stdout 或另存为 markdown/JSON 到 ObsidianVault。 来源:glebis/claude-skills。

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可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill browsing-history
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 browsing-history?

查询所有同步设备(iPhone、Mac、iPad、台式机)的浏览历史记录。支持自然语言查询,按日期、设备、域和关键字进行过滤。对内容类别使用 LLM 分类。可以输出到 stdout 或另存为 markdown/JSON 到 ObsidianVault。 来源:glebis/claude-skills。

如何安装 browsing-history?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill browsing-history 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/glebis/claude-skills