发现利基第一方信号，区分 ICP 分析的已结赢和已结损失账户。当用户提供赢得/失去的客户域列表并希望使用差异信号（网站内容、职位列表、技术堆栈、成熟度标记）来构建帐户评分模型和勘探标准时使用。触发器：ICP 分析、利基信号、赢与输分析、差异信号、信号发现、ICP 信号报告、帐户评分信号、潜在客户评分、第一方信号、买家信号。在阅读此文件之前，请先阅读 gtm-meta-skill 以了解 Deepline CLI 工具及其使用方法。然后阅读此文件以获取有关该任务的指导。
通过命令行快速安装 niche-signal-discovery AI 技能到你的开发环境
来源：getaero-io/gtm-eng-skills。
Discover differential signals between Closed Won and Closed Lost accounts by extracting multi-page website content and job listings, then computing Laplace-smoothed lift scores to identify what distinguishes buyers from non-buyers.
Credits: Enrichment consumes Deepline credits (6 credits/company for exa + crustdata). Always get user approval before running paid enrichment.
Always use Deepline CLI (deepline enrich, deepline tools, deepline playground) for enrichment, data extraction, and batch operations. Deepline provides:
发现利基第一方信号，区分 ICP 分析的已结赢和已结损失账户。当用户提供赢得/失去的客户域列表并希望使用差异信号（网站内容、职位列表、技术堆栈、成熟度标记）来构建帐户评分模型和勘探标准时使用。触发器：ICP 分析、利基信号、赢与输分析、差异信号、信号发现、ICP 信号报告、帐户评分信号、潜在客户评分、第一方信号、买家信号。在阅读此文件之前，请先阅读 gtm-meta-skill 以了解 Deepline CLI 工具及其使用方法。然后阅读此文件以获取有关该任务的指导。 来源：getaero-io/gtm-eng-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/getaero-io/gtm-eng-skills --skill niche-signal-discovery发现利基第一方信号，区分 ICP 分析的已结赢和已结损失账户。当用户提供赢得/失去的客户域列表并希望使用差异信号（网站内容、职位列表、技术堆栈、成熟度标记）来构建帐户评分模型和勘探标准时使用。触发器：ICP 分析、利基信号、赢与输分析、差异信号、信号发现、ICP 信号报告、帐户评分信号、潜在客户评分、第一方信号、买家信号。在阅读此文件之前，请先阅读 gtm-meta-skill 以了解 Deepline CLI 工具及其使用方法。然后阅读此文件以获取有关该任务的指导。 来源：getaero-io/gtm-eng-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/getaero-io/gtm-eng-skills --skill niche-signal-discovery 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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