使用 pytest 设置并运行 Python uv 项目和 uv 工作区的单元测试。在 pyproject.toml 中创建或更新 pytest 配置、使用 uv 安装 pytest 开发依赖项、通过“uv run --package”在工作区成员包中运行测试、通过分层 YAML 配置文件自定义 pytest 工作流程默认值、使用固定装置/标记/参数化组织测试或对测试发现和导入失败进行故障排除时使用。
通过命令行快速安装 uv-pytest-unit-testing AI 技能到你的开发环境
来源：gaelic-ghost/python-skills。
Use this skill to standardize pytest setup and execution for uv-managed Python repositories, including single-project repos and uv workspaces.
使用 pytest 设置并运行 Python uv 项目和 uv 工作区的单元测试。在 pyproject.toml 中创建或更新 pytest 配置、使用 uv 安装 pytest 开发依赖项、通过“uv run --package”在工作区成员包中运行测试、通过分层 YAML 配置文件自定义 pytest 工作流程默认值、使用固定装置/标记/参数化组织测试或对测试发现和导入失败进行故障排除时使用。 来源：gaelic-ghost/python-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/gaelic-ghost/python-skills --skill uv-pytest-unit-testing 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等工具
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