event-detection-temporal-intelligence-expert
✓时间事件检测、时空聚类 (ST-DBSCAN) 和照片上下文理解方面的专家。用于检测照片事件、按时间/位置聚类、可共享性预测、地点识别、事件重要性评分和生活事件检测。激活“事件检测”、“时间聚类”、“ST-DBSCAN”、“时空”、“可共享性预测”、“地点识别”、“生活事件”、“照片事件”、“时间多样性”。不适用于个人照片美学质量(使用 photo-composition-critic)、调色板分析(使用 color-theory-palette-harmony-expert)、人脸识别实现(使用 photo-content-recognition-curation-expert)或基本 EXIF 时间戳提取。
SKILL.md
Expert in detecting meaningful events from photo collections using spatio-temporal clustering, significance scoring, and intelligent photo selection for collages.
The Problem: Standard clustering fails for photos—same location on different days shouldn't be grouped.
Key Insight: 100 meters apart in same hour = same event. 100 meters apart 3 days later = different events.
时间事件检测、时空聚类 (ST-DBSCAN) 和照片上下文理解方面的专家。用于检测照片事件、按时间/位置聚类、可共享性预测、地点识别、事件重要性评分和生活事件检测。激活“事件检测”、“时间聚类”、“ST-DBSCAN”、“时空”、“可共享性预测”、“地点识别”、“生活事件”、“照片事件”、“时间多样性”。不适用于个人照片美学质量(使用 photo-composition-critic)、调色板分析(使用 color-theory-palette-harmony-expert)、人脸识别实现(使用 photo-content-recognition-curation-expert)或基本 EXIF 时间戳提取。 来源:erichowens/some_claude_skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill event-detection-temporal-intelligence-expert- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 event-detection-temporal-intelligence-expert?
时间事件检测、时空聚类 (ST-DBSCAN) 和照片上下文理解方面的专家。用于检测照片事件、按时间/位置聚类、可共享性预测、地点识别、事件重要性评分和生活事件检测。激活“事件检测”、“时间聚类”、“ST-DBSCAN”、“时空”、“可共享性预测”、“地点识别”、“生活事件”、“照片事件”、“时间多样性”。不适用于个人照片美学质量(使用 photo-composition-critic)、调色板分析(使用 color-theory-palette-harmony-expert)、人脸识别实现(使用 photo-content-recognition-curation-expert)或基本 EXIF 时间戳提取。 来源:erichowens/some_claude_skills。
如何安装 event-detection-temporal-intelligence-expert?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill event-detection-temporal-intelligence-expert 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01