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context-engineering

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掌握人工智能代理系统的上下文工程。在设计代理架构、调试上下文故障、优化令牌使用、实现内存系统、构建多代理协调、评估代理性能或开发 LLM 支持的管道时使用。涵盖上下文基础知识、降级模式、优化技术(压缩、屏蔽、缓存)、压缩策略、内存架构、多代理模式、LLM-as-Judge 评估、工具设计和项目开发。

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安装

$npx skills add https://github.com/duonglx/chanmayfoods --skill context-engineering

SKILL.md

Context engineering curates the smallest high-signal token set for LLM tasks. The goal: maximize reasoning quality while minimizing token usage.

| Fundamentals | Understanding context anatomy, attention mechanics | context-fundamentals.md | | Degradation | Debugging failures, lost-in-middle, poisoning | context-degradation.md | | Optimization | Compaction, masking, caching, partitioning | context-optimization.md | | Compression | Long sessions, summarization strategies | context-compression.md |

| Memory | Cross-session persistence, knowledge graphs | memory-systems.md | | Multi-Agent | Coordination patterns, context isolation | multi-agent-patterns.md | | Evaluation | Testing agents, LLM-as-Judge, metrics | evaluation.md | | Tool Design | Tool consolidation, description engineering | tool-design.md |

掌握人工智能代理系统的上下文工程。在设计代理架构、调试上下文故障、优化令牌使用、实现内存系统、构建多代理协调、评估代理性能或开发 LLM 支持的管道时使用。涵盖上下文基础知识、降级模式、优化技术(压缩、屏蔽、缓存)、压缩策略、内存架构、多代理模式、LLM-as-Judge 评估、工具设计和项目开发。 来源:duonglx/chanmayfoods。

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安装命令
npx skills add https://github.com/duonglx/chanmayfoods --skill context-engineering
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 context-engineering?

掌握人工智能代理系统的上下文工程。在设计代理架构、调试上下文故障、优化令牌使用、实现内存系统、构建多代理协调、评估代理性能或开发 LLM 支持的管道时使用。涵盖上下文基础知识、降级模式、优化技术(压缩、屏蔽、缓存)、压缩策略、内存架构、多代理模式、LLM-as-Judge 评估、工具设计和项目开发。 来源:duonglx/chanmayfoods。

如何安装 context-engineering?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/duonglx/chanmayfoods --skill context-engineering 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/duonglx/chanmayfoods

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分类
</>开发工具
来源
skills.sh
收录时间
2026-02-01