fynd-backend-microservices
✓FYND 的 Kubernetes/GCP/Kafka/Node.js 后端的专家调试。用于 Pod 崩溃、Kafka 滞后、Redis 内存过高、API 延迟、数据库迁移失败、LLM 成本峰值、内存泄漏和服务故障。
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FYND 的 Kubernetes/GCP/Kafka/Node.js 后端的专家调试。用于 Pod 崩溃、Kafka 滞后、Redis 内存过高、API 延迟、数据库迁移失败、LLM 成本峰值、内存泄漏和服务故障。 来源：darshil321/fynd-backend-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/darshil321/fynd-backend-skills --skill fynd-backend-microservices 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/darshil321/fynd-backend-skills --skill fynd-backend-microservices- 分类
- </>开发工具
- 认证
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- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 fynd-backend-microservices？
FYND 的 Kubernetes/GCP/Kafka/Node.js 后端的专家调试。用于 Pod 崩溃、Kafka 滞后、Redis 内存过高、API 延迟、数据库迁移失败、LLM 成本峰值、内存泄漏和服务故障。 来源：darshil321/fynd-backend-skills。
如何安装 fynd-backend-microservices？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/darshil321/fynd-backend-skills --skill fynd-backend-microservices 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/darshil321/fynd-backend-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01